简述专利检索的要素、步骤和案例介绍

编辑:清泉
来源:网络工商
日期:2017-08-05

一、专利检索案例介绍

专利检索案例介绍:

TRS“专利检索和分析”解决方案。

为了贯彻我国知识产权战略,摆脱长期依赖国外专利技术系统的局面,实现专利检索和分析系统的自主建设和自主发展,我国在知识产权保护和管理方面正在积极发展与探索着。但同时也面临着十分严峻的挑战,关键问题包括:如何利用现有的先进技术,组织和管理中国专利文献,如何为专利审查员和专利申请人提供高效、快捷的专利文献全文检索和分析机制。

TRS“专利检索和分析”解决方案。

TRS作为海量非结构化信息智能处理领域的领军企业,结合国家领先的检索引擎技术以及专利行业领域的应用知识,研发出“TRS专利检索和分析”解决方案,通过对专利数据的检索和分析,能够有效利用专利信息,全面满足审查员和社会公众对国内外专利信息检索和分析的需求。

1、专利检索。

专利信息数据量巨大,从几千万到几亿,其中中文专利就有300多万件,数据空间容量几百GB;系统对检索性能要求高,在数百并发请求的压力下要求95%的检索在1秒内完成,98%的检索请求在3秒内完成响应;数据结构复杂,包含著录项、代码化全文数据XML等,同时有些专利还附有图形说明书,包括TIFF图、PDF文件,物化视图和虚拟库势力,包括和虚拟库实例;排序结果智能处理要求高,要求查准和接近100%查全、丰富的概览和详览展示、检索结果分类统计等。

方案采用TRS业内领先的全文数据库服务器系统(TRS Database Server)来提供基于多种索引模式和知识词典的全文检索、提供自然语言检索和相似性检索等全方位智能检索。同时,实现Native-XML数据库功能,具备强大的半结构化信息的处理和检索能力。系统提供的基本检索方式主要分为IPC(专利文献的国际分类标准)分类检索、表格检索、表达式检索、英文词根检索、跨语言的专利查询、专利文献的复杂单元(化学表达式和数学表达式)检索,各项检索都支持二次检索、同义词检索等,并可以将检索结果作为检索历史保留。

(1)强大的异构资源整合搜索。

TRS检索引擎技术不但能搜索网页内容,而且能对各种RDBMS, 文件系统等多种异构资源数据进行整合检索,为用户提供更全面的信息检索应用。并可以在当前检索引擎系统上不断扩展新的检索应用。

(2)基于内容的自动分类和聚类技术。

系统不但可以先按内容、地区、来源等多种方式快速标引网页,而且可以基于内容对采集信息进行自动、准确的分类,这两种分类方法有机结合为检索引擎系统提供全面的、准确的、快速的、智能的分类服务。

(3)基于内容的信息去重技术。

系统采用基于内容的、成熟的信息去重相似性检索技术,实现内容的排重判断,在排重判断的过程中,系统不但处理文字内容,而且要对文中的数字内容进行判断。

(4)更高的搜索准确性和智能性。

TRS检索引擎技术支持按词索引、按字索引、按关键词索引,字词混合索引,适应不同应用环境的需求,同时TRS检索引擎内嵌中文自动分词系统、内嵌歧义处理实例规则库,正确识别歧义片断,提高分词准确性。在查询方面,TRS提供了基于词典的智能扩展查询,可以按同义词、主题词等词典进行智能扩展查询。

(5)提供强大的系统扩展能力。

系统为应用集成提供了保证,如支持系统三层体系结构,支持J2EE标准中间件,支持XML数据交换规范,提供底层数据库的各种平台的完善的开发接口,提供模块组件,支持二次开发,开放底层数据存储格式等。

2、专利分析和预警。

专利信息量的迅速增长以及查询的复杂化,使传统的系统已不能满足对数据进行深层次多维分析的要求,因此需要建设一个能够处理海量非结构化信息的、高度智能化的专利分析解决方案,通过对专利信息进行多维分析处理,从而将分析结果以多维视图的方式展现给决策者。

TRS专利分析能提供多种专利分析模式,如二维分析、三维分析和关联关系地图分析等,功能主要包括:分析文献清理、快速分析、定制分析和高级分析等,完全满足当前形势下的专利分析需求。

(1)分析文献清理。

分析文献清理功能是整个专利分析操作的“第一步”,用户需要对加入到分析文献库中的“各类分析文献组合”,按照一定的清理规则进行归类、汇总。进而为下一步的专利分析操作奠定基础。

(2)快速分析。

方案提供区域分析、申请人分析、发明人分析、技术领域分析、专利状态分析、法律状态分析、、中国专项分析等。

(3)定制分析。

方案提供技术发展及衍变趋势分析、地域性信息分布、申请趋势预测及相关战略、核心技术分析、竞争者及合作伙伴分析、发明人及合作伙伴分析、企业创新能力评价、企业发展定位分析、文献引用分析、专利侵权分析、专利预警、列表统计。

(4)高级分析。

方案提供矩阵分析其中包括:申请日、发明人、发明名称、摘要、权利要求、分类号、代理机构等字段, 并选择其中两个字段进行统计分析;文献相似度关系分析,主要利用后台分析模型对用户选定的专利文献,进行相似度关系分析,并将分析结果以“专利地图”方式展现。

TRS“专利检索和分析”解决方案未来可以为审查员提供深度挖掘、构建检索式、在线分析、加工衍生数据库等功能;为社会公众提供一个界面友好、功能强大、操作简单的检索工具。

简述专利检索的要素记录表_关键词_具体步骤_案例节点_委托合同书

二、专利检索的具体步骤

专利检索的具体步骤:

1、进入国家知识产权局网站。

2、选择其中的“专利检索与查询栏”。

3、点击后,将跳转到“专利检索与查询”的新页面。

4、点击“中国专利查询”项。

5、点击后将进入“中国专利查询系统”页面。

6、此时,如果你是电子申请注册用户,可直接在右侧的输入栏,输入个人信息,进入查询系统查询。

7、如果你不是电子申请注册用户,那进入左侧“公众查询”。

8、因电子申请注册用户需要登录,故后面步骤介绍公众查询,点击进入公众查询后,将跳转进入公众查询声明界面。

9、选中下方的“同意以上声明”,点击“继续”。

10、点击继续后,跳转界面,进入“公众查询”。

11、公众查询中,有几个查询栏,分别是:申请号/专利号、发明创造名称、申请人 、起始申请日、截止申请日等几个查询类别,根据你所掌握的信息,选择查询的类别,进行查询。

12、如随意输入申请人‘张山’进行查询。

本文网址:https://www.vqifa.cn/zlsq/201708/05-6474.html (转载请保留)

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