一、专利信息分析方法介绍
专利信息分析方法介绍：
1、统计分析。
统计分析也称定量分析，主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析，也就是通过专利文献上所固有的标引项目来识别有关文献，然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据的变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。
2、技术分析。
技术分析也称定性分，主要是指通过对专利信息的具体内容的分析来获得有关的专利情报。技术分析的基本方法是专利群的识别、分离和分析。
专利信息的定量分析与定性分析，一个是通过量的变化，一个是通过内在质的变化来反映技术的发展状况与发展趋势。两者既有区别，又存在必然的联系。量的分类需要根据质，质的体现又要通过量。因此在实际工作中，将两者配合使用会获得更好的效果。
二、专利信息分析案例介绍
1、微波炉专利信息分析案例。
微波炉行业(以下简称该行业)进行专利分析，主要通过对在中国、美国、日本、欧洲微波炉专利申请的分析，了解行业技术发展的总体状况；不同区域专利保护的技术差异及竞争者竞争力比较；行业领域内主要竞争对手之间专利申请区域、技术差异。并重点分析中国市场内的竞争态势，通过中国企业同国外企业在中国区域专利申请实力的比较分析，了解我国企业在行业竞争环境中所处得位置及其面临的挑战，为我国企业专利战略制定提供参考。
2、美国NSF科研项目立项与专利信息分析案例。
现代科技日新月异，经济发展依赖于科技创新，经济全球化的脚步伴随着科技全球化的进程。在科技发展突飞猛进的今天，科学研究在提升科技创新能力与科技竞争力方面发挥着关键作用，技术的发展推进与新技术领域的开拓无一不来源于科学研究。由此，科研项目管理在科研过程中扮演着重要角色，大数据环境下，对科研项目立项的科学性也有了更高的要求。专利信息作为重要的科技指标，在表征技术发展轨迹、研究热点和预测未来技术发展方向等方面发挥着重要作用，专利信息分析是进行科技创新的依据。 专利通常作为科研项目的产出成果，是评估科研项目效果的一项重要指标。在科研项目立项阶段，专利信息分析并未受到充分重视。通过对美国NSF科研项目立项与专利信息的关联关系进行分析，深入探究立项与专利申请的内在联系，由此归纳出专利信息支持科研项目立项的方法，优化科研项目立项模式。结合技术生命周期理论，预测技术未来发展趋势，为科研项目立项提供方向性指导，从而提高科研效率，规避技术研发风险，防止重复研究。以美国NSF科研项目立项为例，选取碳纳米管技术、无线传感器网络技术和燃料电池技术作为案例样本进行案例分析，分别从年度申请趋势、申请机构和内容主题角度对三个技术领域的专利信息与科研项目立项信息进行了详细分析，通过相关系数计算和可视化图表方式科学、直观展现各个研究角度的关联关系。结合专利信息预测技术发展趋势的功能与方法，分别利用碳纳米管技术、无线传感器网络技术和燃料电池技术的专利信息为数据基础，在进行数据的整合处理后，利用Logistics曲线对各项技术的技术生命周期曲线进行拟合，划分技术发展阶段，对应各阶段分析相应技术的科研立项情况，从而对专利、技术发展和科研立项进行综合分析，进而挖掘专利信息与科研项目立项的关联关系。
三、专利信息分析的意义
专利信息分析的意义：
1、在确定企业发展战略环节：利用专利文献跟踪某项技术的发展动向并进行技术预测，为领导决策服务，要进行大量的文献收集、分析工作，要有一定的客观条件的保证，包括人员、设备、资金等。企业专利工作部门，以专利信息分析为企业做出科学的分析和预测，谋求最大效益而发挥参谋作用，这也是企业制定专利战略的基础。
2、在进行研究开发活动环节：充分利用专利的实践性和地域性，是小的专利可以无常利用，有效的专利可以借鉴。
3、在技术革新、技术改造环节：技术创新、技术改造是企业经营活动中的重要环节，在这一环节利用专利信息分析可启发、扩大思路，借助他人的技术构思和技术方案，解决本企业在技术革新和技术改造中的实际问题，同时还可以促进新发明的产生、有利于采用新技术和避免侵权。
4、在对外合作和技术贸易环节：在全球经济一体化、国际贸易自由化的新形势下，国际上公认“与贸易有关的知识产权协议”体现了专利在国际经济、科技贸易中的日益重要的作用。
5、在与同行对手进行市场竞争的环节：企业在将新产品推向市场之前，进行充分的专利检索至关重要，否则，产品进入市场之后，一旦遭遇同行之中关于专利侵权的诉讼，蒙受损失的是企业自己。
6、在技术人才引进环节：技术人才是企业技术创新的核心，作为发明创造专利权的发明人或设计人，其本身酒具有一定的知识水平和创新能力，因而运用专利文献是企业发现和发觉创新人才资源的最佳途径。
7、失效专利的利用价值：专利制度保护具有地域性和时效性，由此产生的失效专利是一笔巨大的社会财富，有极大的可利用价值，若企业对这些失效专利加以开发利用，既是对资源的再利用，又是最大限度地节省开发时间和经费，同时还可为企业节约巨大专利转让费。
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